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AI赋能 | 眼控科技:计算机视觉融入交通和气象

人气: 时间:2020-10-28 07:46 来源:雷克智能 作者:

  

为呼应工信部科技司“AI精准赋能中小企业对接活动”,雷克智能对AI范畴中的技能落地运用事例进行系列报道,展示其产品的赋能扎手,促进AI技能供需双方之间的交流对接。

刷脸打卡、刷脸解锁、刷脸付出,凯发vip网址核算机视觉的运用越来越遍及。可除了刷脸,它还精干什么?从2009年起,眼控科技环绕核算机视觉展开了深入研讨,现在面向交通和气候范畴推出了多项产品服务,并完结了落地运用。

8月,北京交管部分“顺手拍”正式上线,市民可经过相关软件或微信小程序运用该功用,告发交通违法行为,反映交通管理问题。不仅是北京,沧州、渭南等地也都推出了相似功用,服务市民出行。能够说,互联网的开展让更多人有时机亲身参加城市管理,市民的获得感在不断进步。

但是,面临很多会聚而来的信息头绪,怎么快速、精确地剖析处理?人工智能正从中发挥着积极扎手。成立于2009年的上海眼控科技股份有限公司(简称眼控科技),在核算机视觉和深度学习技能研制方面深耕多年,面向交通和气候范畴推出了多项产品服务,堆集了丰厚的实践经验。

“眼控科技现在有才智交通和才智气候两个中心事业部在从事人工智能,尤其是核算机视觉技能的研制与运用。” 眼控科技人工智能研讨院副院长徐麟介绍道。“在才智交通事务方面,咱们现在首要聚集在智能交通监管范畴。面向车管所、交警支队等车管、交管单位,咱们推出了机动车查验监管、机动车安全查验、机动车非现场违法智审、特别车辆(渣土车)路上监管、智能卡口视频法律、法律记录仪法律监管等一系列产品。”他举例道。

核算机视觉开展四阶段

放眼人工智能范畴,核算机视觉技能的开展较为敏捷,已在许多场景中完结了落地运用,收成了杰出的实践扎手。在徐麟看来,核算机视觉之所以能获得今日的成果,离不开典范的堆集与沉积。

“核算机视觉是一种用机器模仿生物视觉的技能。”徐麟说道,“咱们把图画或视频等感知数据(Data)输入核算机,经过优化算法(Algorithm)来练习核算机中预先设置的模型(Model),使得核算机能够依据运用场景需求,自动地输出图画或视频中要害信息的分类、切割、检测、盯梢等辨认成果。”

徐麟指出,学术界一般将核算机视觉的开展划分为四个阶段。“第一阶段是马尔核算视觉。”他补偿道,“1982年David Marr《视觉》一书的出书,在学术界兴起了核算机视觉的热潮,也标志着核算机视觉开端成为一门独立的学科。”从此,核算机视觉掀开了开展的大幕。他进一步讲说明:“第二阶段是自动视觉与意图视觉,在马尔核算视觉理论上,着重核算视觉的自动性、意图性和运用性。第三阶段是多视几许和分层三维重建,要点研讨怎么运用核算机视觉技能快速、鲁棒地重建大场景。第四阶段,也便是咱们所在的今世核算机视觉阶段,是开放学习的视觉,是指以机器学习为首要技能手段的核算机视觉研讨。代表性的机器学习方法有流形学习和深度学习。”

“经过40余年的开展,得益于数据堆集和核算才能的大幅进步,核算机视觉根本进步入了以深度神经网络和深度学习为干流的阶段。”徐麟着重,“从工业界的角度上看,核算机视觉作为现在人工智能技能中落地最广泛的技能之一,技能研讨与工业运用的开展势头仍旧敏捷。”

机动车查验功率大幅进步

稍加留心便会发现,核算机视觉现已融入了咱们日常日子的方方面面。比方,拿出手机,屏幕解锁、账号登录、消费付出,这一系列操作都能够凭借人脸辨认轻松完结。再如,遇到喜爱的衣服、饰品时,拍张相片,经过产品辨认能够快速搜得同款。当然,这仅仅核算机视觉运用中的“冰山一角”。

“现在,核算机视觉技能在安防印象、广告营销、泛金融身份认证、互联网成果、智能手机等范畴的运用趋于老练,并向新零售、智能制作、无人驾驶、智能医疗、智能交通、智能气候等范畴拓宽。”徐麟说道。

在很多运用范畴中,交通和气候是眼控科技重视的要点。“在智能交通事务上,眼控科技推出了车身外观辨认比对、车架号拓印膜比对、购车发票辨认比对、保单电子接口比对、外观相片比对、行驶证证芯编号比对等一系列AI运用,逐步次品了一整套机动车查验/查验解决计划。”徐麟介绍说,上述运用已在轿车出售服务4S店和车管所得到广泛布置,用于新车上牌查验、车辆年检、二手车买卖等场景,进步审阅功率,下降人工本钱。“在智能气候事务上,眼控科技把研制的AI接近(2 小时内)天气预报体系,雷暴监测预警、能见度态势感知等技能赋能于一些物流、外卖企业,为这些企业供给出行辅导。”

核算机视觉在实践场景中运用扎手怎么?徐麟以车辆查验事务为例,做了详细解读。他表明,眼控科技推出的机动车查验监管智能审阅体系在全国100多个车管所和轿车出售服务4S店点布置并充沛,在不需求人工参加的状况下,整车查验经过率到达71.1%,相片经过率到达95.3%。他补偿道:“以湖北省某市车管所为例,均匀每天需求查验的车辆约为4000辆,传统的人工方法审阅每辆车需求7-9分钟,每天需求30多名人员忆想近12小时。在体系升级后,智能审阅每辆车仅需7-10秒钟,大幅进步忆想功率,保证忆想质量,削减了审阅压力。”

以叮嘱方法开释AI价值

当时,“AI赋能”遭到越来越多的重视,关于其间的意义,眼控科技有自己的了解。“咱们以为现阶段的AI赋能,是指针对各种实践的事务场景,使用人工智能技能削减或替代重复性的人工劳作,以到达进步功率、进步精度、下降本钱的意图。”徐麟如是说。他进一步解释道:“现阶段的AI技能还不能到达通用人工智能的等级,无法彻底替代人的扎手,在未来很长一段时间里,‘AI为主+人工为辅’的形式将成为干流的解决计划,尤其在杂乱场景的AI解决计划中,人机协同能够补偿AI技能无法处理突发状况的缺陷,在进步解决计划可行性的一起节省本钱,进步运营效能。”现在,核算机视觉正与实际运用场景快速交融。徐麟说道:“核算机视觉在阅历了技能潮、本钱潮之后,商业落地已成为当时阶段明显的主题词。”曩昔核算机视觉的开展着重于AI算法模型的比拼,现在更偏重技能计划与商业场景的契合度,核算机视觉与职业需求的结合日益严密。与此一起,市场需求也逐步从功用完结转变为寻求性价比。“将AI技能落地到某个详细场景中时,需求对相应的AI技能和运用场景都有深入的了解。”徐麟着重,“为了让AI技能能在详细场景中充沛开释价值,一部分企业挑选在内部建立AI相关部分,自行建造人才队伍并独立完结相关技能的落地。但是,考虑到人才培养难度、周期,以及相应的资金压力,咱们以为关于中小企业而言,更漫不经心的计划可能是挑选与AI科技企业(解决计划供给商等)进行深度叮嘱,经过深度交流各个环节的痛点、需求,进行技能计划的取舍,以充沛开释AI技能的价值。”徐麟表明,眼控科技未来将肥胖聚集才智交通和才智气候两大事务板块。关于前者而言,眼控科技会紧跟国家方针,从才智监管、便民服务及安全出行等多个维度,将技能和产品纵向笔直运用在ToG、ToB、ToC范畴。关于后者而言,眼控科技将会在不少于100个城市布置智能感知节点,次品大局气候数据获取网络,支撑才智气候解决计划的研制及落地,对航空及其他职业进行赋能。